、阿里云，AI巨头们先后宣布入局MCP（模型上下文协议），MCP被称为“AI界的USB-C接口”，它让AI大语言模型可以“操作”其他软件，利好AI Agent（智能体）的发展。

  使用MCP，大语言模型能提升哪些能力？4月9日，新京报贝壳财经记者做了实测，发现对于路线规划类问题，大语言模型能够最终靠MCP直接接入地图导航软件，令导航时间精确到秒。而不使用MCP，大语言模型只可以通过网络文本搜集信息，结果的精度无法与接入MCP的模型相比较。

  “MCP，最关键的是中间Context（文本）一词，是因为大语言模型沟通交流的基础就是文本。”阿里云百炼高级产品专家徐志远告诉新京报财经记者，“所以大模型天然兼容MCP，只有用得好不好的区别，而软件是否要做MCP接口，取决于其服务对大模型而言是否有价值，用户从大模型视角能否用到它的服务。”

  MCP的应用最早从国外开始，因此试用MCP对于国内C端用户而言有一定门槛。不过4月9日，国内大模型平台阿里云百炼上线了业界首个全生命周期MCP服务，其中涵盖了高德、Firecrawl等在内的50多款MCP接口，对此记者做了实测。

  以导航为例，记者首先咨询了DeepSeek-R1大模型“帮我查询一下，现在从新京报社到中关村地铁站，打车要多久？坐地铁要多久？最省时间的出行方案是什么？”DeepSeek引用了11篇网络资料，并进行了深度思考，表示打车需要约30-40分钟，地铁约1小时10分钟，而对于打车路线则建议通过导航软件实时规划路线，避免拥堵。

  另一方面，记者在百炼平台开通了高德地图的MCP服务，并通过通义千问-Max大模型再次咨询了这一问题，其很快通过MCP接口接入了高德地图的相关服务，首先获得了两地经纬度的信息，然后调用了高德地图的驾车路径规划与公交路径规划功能，最终给出了精确的数字：“出租车行程大约需要1945秒，即32分钟，而地铁最快要3401秒即56.7分钟。”

  可以发现，相比仅通过文本和互联网公开资料查询信息，通过MCP接入导航软件的大语言模型能够给出更精准的回复，虽然两个大模型都给出了正确的地铁搭乘路线，但后者连地铁换乘过程中，每一段地铁的搭乘时间都给出了精确估计。此外，对于较为生僻的路线，一旦网络上没有公开资料可供调取，就更能凸显接入导航软件的重要性。

  记者注意到，目前支持MCP的软件中绝大多数仍然是国外软件，使用这一些软件的MCP需要首先到相应国外公司的网络站点进行注册并获取API Key（接口密钥），如记者在百炼平台中发现的天气查询功能、数据爬虫的MCP接口的背后公司分别为OpenWeather、Firecrawl。

  “我去年刚看到Anthropic发布MCP协议时就意识到它的价值了，在AI行业判断力很重要，因为新事物层出不穷，有限的时间要分配给真正重要的东西。我当时立即上手体验，官方给出了一些MCP server的实现可直接调用，很惊艳，直观地将这个协议的重要概念和能力表现了出来。当时只有Claude官方macOS App才支持，而且配置繁琐，我也在等社区影响力逐渐上来，就保持关注。”北京意语相生科技有限公司创始人周尚金杭说。

  周尚金杭从事AI企业落地咨询等业务，他和记者说，通过MCP，他实现了用自然语言操作三维建模软件Blender，“我其实已经忘记了Blender怎么操作，但仍然做出了一个球体和一个经典的‘猴头’。”在他看来，MCP的开放性让很多现有的资源和服务能简单封装成给大语言模型这个大脑使用的“手和脚”，结合AI Agent（智能体）这个工程范式，大语言模型作为智能体的智力核心，能自主选择和使用工具、评估工具执行结果，极大地增强了智能体的能力边界。

  虽然MCP去年11月才由AI公司Anthropic正式对外发布，但其在今年3月受到了许多AI巨头的认可。3月19日至30日，、OpenAI、谷歌陆续宣布支持MCP。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼发文称，“人们喜欢MCP，我们很高兴能在我们的产品中添加支持。”

  当“MCP的风”吹到国内，百度地图3月21日官宣，其核心API全面兼容MCP协议，成为国内首家兼容MCP协议的地图服务商。高德地图、腾讯地图也发布了相关接口。

  在3月底的博鳌亚洲论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖公开表示，“我们发布了集成MCP的能力，能够让智能体调用服务，就像一个USB接口。”“我们有很多能力会以MCP服务的方式来提供。”此外，百度也“剧透”将在25日的Create大会上分享更多MCP的相关内容。

  4月9日，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示，“MCP是今天公认的业界标准，有望加速AI应用爆发的‘最后一公里’的连接，今天MCP通过统一标准接口，类似于今天电脑手机当中看到USB-C、Type-C接口，这一标准接口降低了大模型和外部系统的集成门槛。”他也在当日宣布了阿里云百炼上线MCP服务。

  根据Xsignal Trend X（奇异风口）数据库向财经记者提供的数据，MCP的声量（网络上提到该概念的帖子数，包含图文、视频等）从2024年11月慢慢的出现，在2025年2月末陡然上升。从该概念出现至4月10日，期末周声量达到2959，声量的相对增长率达到799%。

  而对于MCP有几率存在的风险，徐志远和记者说，其实任何数据的传输都有风险，只不过现在大多数MCP服务是服务类，对数据非常不敏感，“如果是数据库访问类，我们就需要有更好的鉴权方式，加密传输等，这一点跟日常使用的服务并无本质区别。”

  记者注意到，随着MCP概念的火爆，开发者社区中对该技术的讨论也逐渐增多。4月10日，多位开发者对记者表示，目前国内服务商没有开通MCP接口大多是因为“反应慢”或者是惰性，相信随这一趋势的发展，会有更多MCP接口出现。

  徐志远对贝壳财经记者表示，MCP带来的一个很核心的改变是，“过去软件的很多API接口是为人设计的，但其实对大模型并不特别友好。MCP的发展让我们正真看到接下来的趋势是很多软件会从为人设计，到它如何更友好地为大模型设计。”

  “MCP出现一个非常大的价值意义是将工具本身的使用平权化，让工具可以更加好地被各个模型使用，让大模型在应用和实际业务里发挥更大的价值。这可以在一定程度上促进最上层Agent的繁荣，我们正真看到国内可能刚刚起步，这其实有一个先理解，然后爆发，再进一步演化到各个业务应用中的过程。我相信这样的一个过程在中国不会太久，我们从始至终以来在应用层、Agent、面向客户的真实需求处理问题这一层做得很快。”徐志远说。