随着数字化经营理念的深化，传统经营销售的方式已不足以满足客户个性化的需求，客户经营亟需更精准高效的数据分析及应用系统支撑。数据埋点与数字化运营分析平台可通过海量的用户数据分析洞察客户的真实需求，定制专属客群的经营销售的策略，优化电子银行产品及服务流程，解决权益推广、产品推荐等方面的痛点，提升营销效果和客户体验。

  一是提升数据化思维。在数字化转型过程中，我们坚持用数据说话，用数据发现问题，以数据检验效果，让数据成为业务经营的大脑。我们建立行为数据采集规范和机制流程，对客户标签数据来进行集中化、标准化管理，建立并完善线大类看板指标，打好“数据+”驱动业务经营管理模式基础，进一步赋能业务发展。

  二是打造系列数字营销工具。构建智能外呼、APP消息及弹窗、微信推文等触客数字营销工具。运用大数据及模型分析，针对客户关注的产品、服务及活动，每月梳理运营计划，定位潜在目标客户，累计智能外呼5万余通，发布手机PUSH消息5万余条、APP弹窗300余次、微信推文293余篇。

  三是强化隐私合规管理。为保障埋点数据应用的合规性，开展隐私合规检测，确保我行数据埋点采集及应用符合监管隐私政策要求，保障客户数据安全。组织并且开展相关业务人员专题培训，逐步提升对平台数据合规应用能力。

  数据埋点与数字化运营分析平台的业务分为数据采集与分析功能、数据管理功能、营销支撑功能等部分，包括数据收集、消息处理、实时计算和加工、批加工、数据存储及查询、数据分析平台、数据应用等多个能力中心松耦合设计实施。

  平台实现全触点数据采集，打通多源数据，快速接入全链路数据，打破数据孤岛，支持数据多层级下钻，从多角度洞察业务，满足多种业务场景的分析需求，驱动业务迭代。平台支持日均1370万事件量，即年50亿事件量上报,数据分析查询的系统响应时间5S。

  项目准备阶段（2024.1-2024.3）：需求调研与收集、项目启动准备、系统建设准备。

  开发测试阶段（2024.6-2025.2）：系统建设、测试验收、上线前业务准备。

  在项目建设和应用过程中，结合实际场景持续探索数字化运营体系。一方面，数据分析团队对现有模型来优化和拓展，包括渠道活跃度、贷款营销、财富管理等业务，结合实际开展情况不断检验模型的效果；另一方面，通过数据和工具能力，通过跨部门协同，围绕第三方绑卡支付、双卡交叉营销、消费贷款等产品开展精准营销，逐渐完备实际活动开展过程中的痛点和问题。

  为充分发挥线上渠道流量优势，赋能业务发展，实施金融助力提振消费，以促进贷款投放、用卡消费活动为例。

  围绕我行重点消费贷款产品加强线上推广力度。定制专属产品专属H5介绍页面，通过个人手机银行Push消息、首页弹框、首页banner位、微信公众号等方式触达客户，针对10余万目标客户进行精准触达，客户点击率较去年提升200%，最终营销465位客户，累计授信金额近8000万元。

  进一步提升客户活期存款留存，结合春节宣传时点，以客户所需智能通知服务为切入，一季度开展微信通知签约有礼活动并通过平台推广，累计新增签约客户1.7万户，较上年同比增长38%；针对活动参与客户进一步推介消费有礼权益活动，一季度用卡消费3.16亿元，较去年同比增长48%，进一步提升个人客户粘性。

  通过对数据运用和数字化线上运营体系建设的探索，江西银行进一步整合了客户、产品、权益、渠道管理的综合能力，为业务持续增长夯实基础。后续，我们还将持续完善平台功能，推进策略自动化分发能力，持续开展跨部门协作，逐渐完备“客群圈选”-“策略配置”-“自动发布”-“客户触达”-“效果分析”的全流程营销闭环，不断拓展新业务场景，写好金融“五篇大文章”。

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